Equipo ConstrutechLa inteligencia artificial (IA) está emergiendo rápidamente como una herramienta crítica en el sector salud, ofreciendo a las organizaciones la capacidad de obtener una ventaja competitiva significativa. Según un informe reciente de Arcadia y The Harris Poll, un 96% de los líderes tecnológicos en salud ven en la IA un potencial para transformar el sector en los próximos cinco años. Esta percepción se basa en la capacidad de la IA para mejorar el análisis de datos, la gestión de la salud poblacional y la personalización de la atención al paciente.
Uso de la IA en los Sistemas de Salud
El informe revela que un 63% de las organizaciones de salud ya están utilizando herramientas de IA para analizar grandes volúmenes de datos de pacientes, identificando tendencias que pueden informar estrategias de gestión de salud poblacional. Además, un 58% de los líderes reportan el uso de IA para analizar datos individuales de pacientes, lo que les permite identificar oportunidades para mejorar los resultados en salud. La gestión optimizada de los registros electrónicos de salud (EHRs, por sus siglas en inglés) también es un área clave, con casi la mitad de las organizaciones utilizando IA para este propósito.
El interés en la IA se debe en gran parte al deseo de romper con los silos de datos tradicionales, aprovechando la vasta cantidad de datos clínicos recolectados para generar conocimientos clínicamente relevantes en cada etapa del cuidado del paciente. La IA, al organizar estos datos fragmentados, tiene el potencial de revolucionar la entrega de cuidados de salud y mejorar la eficiencia operativa.
Prioridades Estratégicas y Desafíos en la Implementación
A pesar del entusiasmo por la IA, la implementación de esta tecnología enfrenta varios desafíos. El informe destaca que, si bien un 96% de los líderes están confiados en adoptar la IA, sienten una presión considerable para hacerlo rápidamente. Esta presión proviene principalmente de los equipos de datos y análisis (82%), equipos de TI (78%) y ejecutivos (73%).
Uno de los mayores obstáculos señalados es la falta de talento adecuado. Un 40% de los encuestados cita la escasez de habilidades como el principal desafío para la adopción de IA, lo que resalta la necesidad de un cambio en las competencias y un crecimiento en los equipos de TI y análisis. Además, un 71% de los líderes subraya la creciente demanda de habilidades en la toma de decisiones basadas en datos, mientras que dos tercios indican una mayor demanda de habilidades relacionadas con el análisis de datos, el aprendizaje automático y la integración de sistemas.
Evolución del Rol del CIO en la Era de la IA
El rol del Chief Information Officer (CIO) también está evolucionando en respuesta a la creciente adopción de la IA. Hoy en día, el 87% de los CIO se consideran influenciadores estratégicos, involucrados en la definición, refinamiento y ejecución de estrategias relacionadas con la IA dentro de sus organizaciones. Sin embargo, el día a día operativo sigue siendo un reto, con un 58% de los líderes centrados principalmente en la ejecución táctica diaria, lo que limita su capacidad para desarrollar y implementar estrategias a largo plazo.
Para que la adopción de la IA sea efectiva, los líderes creen que deberían dedicar tres cuartas partes de su tiempo a desarrollar estas estrategias. Mejorar la comunicación y la preparación de la fuerza laboral son aspectos clave para asegurar que los equipos clínicos puedan utilizar eficazmente las nuevas tecnologías de IA.
Impacto Futuro de la IA en la Salud
La IA no solo está destinada a mejorar la eficiencia operativa y la experiencia del paciente, sino que también se espera que juegue un papel crucial en la sostenibilidad financiera de las organizaciones de salud. Con un 84% de los líderes priorizando temas tecnológicos, se ve a la IA como un componente esencial para enfrentar los desafíos de la transformación digital y mantenerse competitivos.
En resumen, mientras que la inteligencia artificial promete revolucionar el cuidado de la salud, su implementación exitosa dependerá de superar desafíos significativos, incluyendo la preparación de la fuerza laboral, la mejora en la comunicación entre equipos técnicos y clínicos, y el desarrollo de estrategias a largo plazo.
Fuente: Tech Target
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